CAS Datenmanagement und Informationstechnologien

Informationen verschwinden in einem Computerordner.

Die Digitalisierung schafft neue Aufgabengebiete in wissenschaftlichen Bibliotheken, Informationseinrichtungen und Gedächtnisinstitutionen. Automatische Erschliessung, Discovery Systeme, Information Retrieval, Forschungsdatenmanagement oder digitale Langzeitarchivierung sind beispielhafte Schwerpunkte des CAS Datenmanagement und Informationstechnologien.

Neben konzeptionellem und theoretischem Wissen vermittelt der Studiengang praktische Fähigkeiten im Umgang mit Daten. Das Praxismodul bietet einen konkreten Einstieg in XML und Python. Die Datenverarbeitung wird zudem in Tutoraten, Übungen und selbstständiger Projektarbeit angewandt.

Das im CAS erworbene Wissen ermöglicht es den Absolventinnen und Absolventen, die Natur von Daten zu verstehen und Schnittstellenfunktionen zwischen Forschung, Bibliotheks- und Informatikabteilungen zu übernehmen.

Das Wichtigste in Kürze

Voraussetzungen	Berufserfahrung in wissenschaftlichen Bibliotheken, Archiven, Informationseinrichtungen oder Gedächtnisinstitutionen. Hochschulabschluss auf Masterniveau (sur Dossier Aufnahme möglich). Eigener Laptop mit Administrationsrechten.
Abschluss	Certificate of Advanced Studies UZH in Datenmanagement und Informationstechnologien
ECTS	20 (4 Module à 5 ECTS)
Studiendauer	Unterricht Januar bis Juli Abschlussveranstaltung September
Studientage Kurstage	Freitag und Samstag prov. Kurstage_2025 (PDF, 94 KB)
Gruppengrösse	max. 20
Unterrichtssprache	Deutsch
Studienort	Universität Zürich Irchel, UB Lernzentrum Strickhof
Gebühren	CHF 8'000
Anmeldung	Anmeldeformular 2025 (PDF, 112 KB) Anmeldefrist: 20. November 2024
Trägerschaft	Philosophische Fakultät der Universität Zürich. Der Studiengang wird in Kooperation mit der ZB angeboten.
Programmleitung und Koordination	Melanie Surkau Tel. +41 44 636 40 89, melanie.surkau@zb.uzh.ch Stefan Kovac Im Büro: Dienstag, Donnerstag und Freitag Tel. +41 44 636 41 27, stefan.kovac@zb.uzh.ch

Modulübersicht

Modul 1 Datengenerierung (5 ECTS)
Digitalisierung OCR Automatische Erschliessung und Fremddatenanreicherung E-Medien	Automatische Handschriften-erkennung Exkursion
Modul 2 Informationssysteme (5 ECTS)	Modul 3 Praxismodul (5 ECTS)
IIIF Bibliothekarische (Meta)datenformate Information Retrieval Text Mining Open Refine Discovery Systeme ZB-Lab	Shell Reguläre Ausdrücke XML Github und JSON Python Tutorate mit Übungen Selbstständige Projektarbeit
Modul 4 Datenzugang, -archivierung (5 ECTS)
Visualisierung Digitalisierung und Recht Open Access Digital Scholarship	Forschungsdatenmanagement Linked Open Data, Semantic Web Langzeitarchivierung
Workshop Projektvorstellung (2 Tage)

Python-Übung: Wörter filtern auf drei Arten

Im Praxismodul werden Sie eine Einführung in Python erhalten. Hier können Sie bereits die ersten eigenen Versuche mit dieser Programmiersprache machen.

Aufgabe: Aus einem Text sollen die Funktionswörter (wie ‘ein, und, ich’ weggefiltert werden. So bleiben nur noch die Inhaltswörter (Nomen, Adjektive, Verben) übrig.

Sie können selber den vorgegebenen Code verändern und die Skripte wieder laufen lassen. Was haben Ihre Änderungen bewirkt? Hilft linguistische Information bei Textanalyse-Aufgaben oder erzielt man gleich gute Resultate mit anderen Methoden? Probieren Sie es aus!

Variante 1: Einzelwörter

Variante 2: Reguläre Ausdrücke

Variante 3: Wortarten